Thailand

ภาษา

ประเภทปกหนังสือ

ประเภทการพิมพ์

A Little Book of Big Data and Machine Learning เล่มนี้ 
อธิบายถึงหลักการสำคัญและการออกแบบ Big Data และ Machine Learning เบื้องต้น ใช้ภาษาที่เข้าใจง่าย พร้อมแสดงตัวอย่างเพื่อให้เห็นภาพการนำไปใช้จริง

ซึ่งเนื้อหาทั้งหมดเกิดจากประสบการณ์การสอนในมหาวิทยาลัย ทั้งในหลักสูตรทางวิศวกรรมศาสตร์และบริหารธุรกิจ รวมทั้งในฐานะที่ปรึกษาให้กับบริษัทเอกชนหลายแห่ง และเกือบ 20 ปีกับ Data Mining

1. ผู้เขียนมีประสบการณ์ในการสอนในคณะวิศวกรรมศาสตร์และเป็นที่ปรึกษาบริษัทเอกชนมากกว่า 15 ปี
2. มีใบ CERTIFICATES ว่าเป็นผู้เชี่ยวชาญด้านซอฟต์แวร์ RapidMiner Analyst
3. เนื้อหา for Everyone อ่านง่ายสำหรับทุกคนที่อยากรู้เรื่อง Big Data & Analytics


“Big Data combined with Machine Learning Helps Businesses make much Smarter Decisions”

List of Chapters

1. TIME TO DISRUPT!
ยุคของการล้มกระดาน ธุรกิจที่ไม่ปรับตัวก็จะถูกกำจัดออกไป
2. BIG DATA & ANALYTICS
ยกตัวอย่าง Big Data และ Analytics การประยุกต์ใช้ในเชิงธุรกิจ
3. DATA
อธิบายลักษณะของข้อมูลแบบต่างๆ
4. BIG DATA TECHNOLOGY
อธิบายเทคโนโลยีที่เกิดมาเพื่อข้อมูลระดับ Big Data
5. BIG DATA & ANALYTICS
การวิเคราะห์ข้อมูลโดยอธิบายแนวคิดของหลากหลายเทคนิค: Machine Learning Algorithms
6. DATA ANALYSIS PROCESS & CASE STUDY
แนวทางในการประยุกต์ใช้การวิเคราะห์ข้อมูลและกรณีศึกษาที่น่าสนใจ

สารบัญ

CHAPTER 1 ยุคของการล้มกระดาน (TIME TO DISRUPT!)
เมื่อธุรกิจถูกบังคับให้ต้องเปลี่ยนทิศทาง
เอาตัวรอดอย่างไรในโลก Digital Disruption?
เส้นทางใหม่สู่อนาคต (Building New Pathways to the Future)

CHAPTER 2บิ๊กดาต้าและการวิเคราะห์ (BIG DATA & ANALYTICS)
Big Data & Analytics: Finance and Banking Use Cases
Big Data & Analytics: Telecommunication Use Cases
Big Data & Analytics: Retail Use Cases
Big Data & Analytics: Healthcare Use Cases
Big Data & Analytics: Agriculture Use Cases
Big Data & Analytics: Entertainment Use Cases
Big Data & Analytics: Real Estate Use Cases

CHAPTER 3 ข้อมูล (DATA)
Analytics เพื่อหา Insights กับการตลาดยุค Big Data
ข้อมูลกับการแบ่งประเภท (Data Types)
ประเภทข้อมูลแบ่งตามแหล่งที่มา (Types of Data Sources)
ประเภทข้อมูลแบ่งตามลักษณะบุคคล (Type of Data Personalization)

CHAPTER 4 เทคโนโลยีบิ๊กดาต้า (BIG DATA TECHNOLOGY)
ก้าวออกจากปัญหาด้วย Smart Tech
Database Management: แนวคิดและการออกแบบ
เทคโนโลยีที่เกิดมาเพื่อ BIG DATA
Scaling out
Hadoop
Hive
Spark
NoSQL
Data Lake

CHAPTER 5 การวิเคราะห์ข้อมูล (DATA ANALYTICS)
Big Data & Analytics ช่วยพลิกธุรกิจอย่างไร
ก้าวใหม่ของการวิเคราะห์ข้อมูล (The Progression of Analytics)
Timeline การวิเคราะห์ข้อมูลในทางธุรกิจ
การเรียนรู้ของเครื่อง (Machine Learning)
การหาความสัมพันธ์ (Association)
ระบบแนะนำ (Recommendation System)
การแบ่งกลุ่มข้อมูล (Segment and Clustering)
การจำแนกประเภทของข้อมูล (Classification)
การทดสอบประสิทธิภาพของโมเดล
การวิเคราะห์ข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง (Unstructured Data Analytics)

CHAPTER 6 กระบวนการวิเคราะห์ข้อมูลและกรณีศึกษา (DATA ANALYTICS PROCESS & CASE STUDY)
การใช้ Data Analytics เพื่อยกระดับธุรกิจสู่ Business Intelligence
การวิเคราะห์ข้อมูลด้วย Data Mining
กระบวนการวิเคราะห์ข้อมูลแบบ CRISP-DM
ขั้นตอนการทำ CRISP-DM Process
สิ่งที่ต้องพึงระวังในการทำ CRISP-DM Process
Case Study: การประยุกต์ใช้ Data Analytics กับธุรกิจ E-Commerce
ตัวอย่างการทำ Analytics ด้วย CRISP-DM Process
บทสรุปเรื่อง Big Data และ Analytics

#คอมพิวเตอร์และเทคโนโลยี #Hardware and Utilities